Способ предотвращения мошенничества с онлайн-платежами - как PayU видит это:- www.deekpay.com

Онлайн-мошенничество стало одной из наших главных проблем, поскольку изменилась модель цифровых транзакций. Это изменение парадигмы означает, что использование цифровых методов оплаты, таких как UPI и платежи по картам, увеличилось по сравнению с операциями с наличными. Такая ситуация может поставить в уязвимое положение как компании, так и клиентов. В результате стало жизненно необходимо позаботиться о том, чтобы закрыть все лазейки в цифровых платежах. Однако, как мы все знаем, у каждой проблемы есть решение, и PayU предлагает решения для этого.

Далее давайте рассмотрим протоколы и механизмы, которые PayU использует для снижения рисков, которые могут возникнуть в процессе оплаты. Наша команда по управлению рисками оснащена ведущими в отрасли системами, позволяющими безошибочно анализировать широкий спектр рисков. Читайте далее, чтобы узнать, как PayU предотвращает мошенничество в Интернете.

Как PayU помогает торговцам снизить риск мошенничества?

PayU обслуживает более 450 000 предприятий, поддерживает более 100 методов оплаты и ежедневно обрабатывает миллионы транзакций. Поэтому в дополнение к обязательным протоколам и стандартам мы располагаем встроенными механизмами и механизмами риска для предотвращения мошеннического поведения. Наши механизмы риска гарантируют, что каждая подлинная транзакция будет обработана. PayU имеет многопутевую триггерную систему для анализа рискованных транзакций. Сообщите нам подробности ниже.

Модели машинного обучения (ML)

Эта модель способна выявлять мошенничество в режиме реального времени. У нас есть модель на основе регрессии, которая постоянно обучается на уровне транзакций. Она изучает шаблоны потенциально мошеннических данных и учится на них, анализируя прошлое поведение бизнеса.

Мониторинг транзакций в режиме реального времени

PayU осуществляет мониторинг транзакций в режиме реального времени. Он отслеживает каждую транзакцию, чтобы исключить любую возможность мошенничества. О подозрительных случаях мошенничества он сообщает заблаговременно, до начала расчетов.

классификация рисков

PayU создал систему для классификации торговцев и проведения регрессионного анализа поведенческих моделей транзакций каждого торговца. Если система обнаружит несоответствие между транзакциями и направлениями деятельности, скачки объема транзакций, наличие подозрительных IP-адресов или подозрительных моделей транзакций, это будет означать риск. На основе процентного скачка GMV в модель вводятся баллы риска и определяются уровни транзакций для мониторинга.

Внедрение системы противодействия отмыванию денег (AML)

PayU проводит усиленную проверку корпоративных, трансграничных и внутристрановых транзакций до и после отгрузки с помощью механизма очереди оповещений, службы проверки адресов (AVS), сопоставления MCC, категоризации и оценки процессов на основе риска.

Будущее борьбы с мошенничеством в Интернете

Несмотря на то, что PayU располагает лучшими системами предотвращения мошенничества, в будущем мошенничество в Интернете будет оставаться проблемой. Мы постоянно обновляем наши системы, чтобы полностью снизить риски на более детальном уровне. Это помогает нам улучшить мониторинг транзакций с помощью строгих решений AML и методов обучения без контроля. Мы вводим эти данные в различные модели машинного обучения. Если вы ищете подходящее платежное решение для своей организации, мы всегда к вашим услугам.

Дополнительная информация на сайте 请通过[email protected]与我们联系.