Высокотехнологичные автострады: Индия использует ускоренные вычисления NVIDIA, чтобы уменьшить пробки на пунктах оплаты www.deekpay.com

## Проблема перегруженности индийских автомагистралей: как искусственный интеллект может помочь автоматизировать пункты взимания платы? Индия занимает второе место в мире по величине сети автомагистралей, но ее огромная сеть автомагистралей также создает огромные проблемы с заторами на дорогах. Традиционные ручные пункты взимания платы за проезд часто приводят к длительному ожиданию и серьезным задержкам в движении, становясь "дорожным заграждением", препятствующим беспрепятственному движению по дорогам. Чтобы решить эту проблему, партнер NVIDIA Metropolis, компания Calsoft, использует приложения ИИ видения, чтобы помочь автоматизировать пункты взимания платы на индийских автомагистралях. AI Enabled: решение проблемы распознавания номерных знаков Автоматизация пунктов взимания платы за проезд в Индии затруднена из-за точности системы распознавания номерных знаков (ANPR). Широкое разнообразие номерных знаков в Индии, отличающихся по цвету, размеру, шрифту и расположению, а также отсутствие единого языкового стандарта создают огромную проблему для системы распознавания. Компания Calsoft разработала решение, которое автоматически считывает номерные знаки проезжающих мимо автомобилей и снимает деньги со счета водителя в унифицированном платежном интерфейсе (UPI), эффективно сокращая необходимость в ручном сборе платы за проезд. Ключевая роль технологии NVIDIA В решении используется NVIDIA Metropolis для полного отслеживания и обнаружения транспортных средств и серверное ПО NVIDIA Triton для развертывания и управления моделями ИИ. Для решения таких проблем, как сложность обнаружения в ночное время и воздействие на окружающую среду, Calsoft также использовала пакет разработки ПО NVIDIA DeepStream для создания платформы потоковой передачи данных в реальном времени и такие аппаратные устройства, как модуль ИИ NVIDIA Jetson Edge и графические процессоры NVIDIA Tensor Core. Автоматизация эффективна Решение было опробовано в нескольких крупных городах Индии и достигло значительных результатов. Благодаря использованию технологии ANPR точность считывания номерных знаков достигла 95%, что позволило эффективно сократить дорожные заторы. Перспективы Решение Calsoft для платных кабин масштабируется и адаптируется к будущим изменениям и развитию дорожной ситуации, обеспечивая устойчивое решение для автоматизации индийских автомагистралей. Заключение Благодаря применению технологий искусственного интеллекта Индия постепенно решает проблему автоматизации пунктов взимания платы за проезд по автомагистралям, повышая эффективность дорожного движения и улучшая впечатления людей от поездок. Это не только эффективное решение для развития дорожного движения в Индии, но и новые идеи для управления дорожным движением в других странах и регионах по всему миру.