PayKunペイメントゲートウェイ: Fintech Weekly 216号: 国民がATMで現金を受け取れるインドの国家決済プラットフォーム、FSCが9月末までに仮想資産プラットフォーム事業者のための指針を公表へ

インドでは、電子決済口座から現金を引き出せるようになった。最近、日立の子会社である日立ペイメントは、インド国家決済公社（NPCI）と提携し、インドの電子決済プラットフォームであるUPIに接続されたATMを発売した。利用者は銀行口座をプラットフォームにリンクさせ、QRコードをスキャンすることで口座から現金を引き出すことができ、カードなしでATMから現金を引き出すことができる。

UPI（Unified Payment Interface）は、NPCIが2016年に開始した電子決済プラットフォームである。UPIは、モバイル機器による送金を可能にし、1つのアプリケーションで異なる銀行の口座の利用をサポートする。利用者はUPIのアカウントとパスワードを入力するだけで、詳細な財務情報を入力する必要がない。このプラットフォームは、公共料金の支払い、友人間の送金、実店舗での支払い、バーコード決済に利用できる。現在のところ、UPIはインド国内の300以上の金融機関を接続し、サービス開始以来3年間で1億人以上のユーザーを獲得している。

日立ペイメントによると、インドのデジタル取引の半分以上はUPIシステムを通じて行われている。さらに今年2月には、インドのUPIシステムがシンガポールの電子決済プラットフォームに接続され、両国間のクロスボーダー決済が開始された。

インドは、UPIシステムに接続されたATMを開設し、QRコードをスキャンしてUPI PINを入力することで、UPIプラットフォームにリンクされた銀行口座から現金を引き出すことができるようになった。

金融監督委員会（FSC）は定例記者会見で、9月末に「仮想資産プラットフォームおよび取引事業の運営・管理に関する指導原則」を発表すると発表した。草案では、内部統制、情報システム、企業倫理、国内および外国通貨トレーダーの規制を管理するために設計された10の主要原則の概要を示している。これらの要件には、プラットフォームが顧客資産とは別に資産を管理する必要性や、運用システム、情報セキュリティ、ホットウォレットとコールドウォレットを管理する仕組みを確立する必要性などが含まれている。一方、海外の仮想資産プラットフォームの運営者は、会社規則に基づいて登録し、FSCにマネーロンダリング防止宣言書を提出しなければならない。全文

キャセイ証券のモバイル・アプリケーションは今年7月5日から1週間以内に2度のシステム障害を起こした。金融監督管理委員会は最近、キャセイ証券とキャセイ・フューチャーズに対する懲戒処分を発表し、それぞれ150万台湾元と60万台湾元の罰金を科した。キャセイ・フューチャーズに対する罰則通知では、証明書システムのストレステストにおいて、複数の口座を同時に使用するのではなく、単一の口座のみを使用して、1分ごとに異なる頻度でテストを実施したことが特に挙げられている。このため、システムの能力を正確に評価できず、ストレステストは不完全なものとなり、システムに異常が生じた。この通知はまた、キャセイ・フューチャーズが改善措置のための適切なシステム・リソースの割り当てを実施しなかったために、証明書システムのパフォーマンスとレスポンスに再び問題が生じたことにも言及している。

キャセイ・フューチャーズが制裁を受けたその他の理由には、システム障害回復のための標準操作手順を確立していない、証明書システムとデータベース間の接続メカニズムのパラメトリック能力テストを実施していない、取引の安全性と安定性をウェブ注文のサービス品質基準に組み込んでいないなど、証明書システムのシステムテストと回復計画が不十分であったことが含まれる。

フィナンシャル・タイムズ紙によると、ロンドン証券取引所グループ（LSEG）の資本市場責任者マレー・ルース氏は、LSEGはブロックチェーン技術を利用して、発行から取引、照合、決済に至るまで、伝統的な資産取引の効率化を図る計画だと述べた。現在、ブロックチェーン技術は主に取引プロセスで使用されており、LSEGの計画が成功すれば、エンド・ツー・エンドのブロックチェーン・エコシステムを提供する世界最大の証券取引所になる可能性がある。

さらに、LSEGはこのイニシアチブを推進する新会社の設立を検討しており、その最終的な目標は、従来の取引プラットフォームでは実行が困難な取引、例えばスイスの買い手が米国の売り手から日本にある資産を購入することを可能にするクロスボーダー・デジタル取引プラットフォームを構築することである。をターゲットとする。

銀行システムのプロバイダーであるテメノスは最近、生成AIツールと大規模言語モデル（LLM）を導入して、さまざまな言語の顧客取引データを自動的かつ正確に分類・タグ付けし、データを自然言語で記述する、生成AIツールを安全に使用するためのソリューションを発表した。テメノスの発表によると、企業はモデルの学習に匿名化されたデータを使用する。

カナダのある金融機関は、テスト期間中にこのツールを使って、顧客に収入と支出に関するパーソナライズされたアドバイスを提供した。例えば、顧客は銀行のアプリで、給与、利子、配当、賃貸収入などさまざまな収入源をカナダの税区分ごとに分類して見ることができ、年間納税額を確認したり、納税報告書を調整したりすることができる。年末レビュー機能では、支出や貯蓄に関する統計が提供され、ユーザーは同じ所得階層に属する他のユーザーと自分を比較することができる。

HSBCと量子テクノロジー企業のテラ・クアンタムは最近、量子テクノロジーによって最適化された担保ポートフォリオを生成する方法を探るための共同研究を発表した。テラ・クアンタムは、最適解を見つけるために線形計画法に依存する既存の計算方法は、複雑さが増すと問題に直面するが、量子テクノロジーはこれに対処できると指摘した。

HSBCは2020年から量子テクノロジーを研究しており、ポートフォリオの最適化、不正検知、情報セキュリティに革命をもたらす可能性があると考えている。今年3月、HSBCはIBMと提携し、価格設定とポートフォリオの最適化における量子技術の利用を研究している。

HSBCは、プライシングの最適化、担保の最適化、確率モデルの構築におけるモンテカルロ・シミュレーションの最適化、量子機械学習、量子鍵配布など、量子技術の様々な応用シナリオを模索していく予定である。

画像出典：HSBC

編集者：李雲宣

出所：2023年8月、アイホーム作成