페이쿤 결제 게이트웨이: 핀테크 위클리 216호: 인도의 국가 결제 플랫폼, 시민들이 ATM에서 현금을 받을 수 있도록 허용, FSC, 9월 말까지 가상자산 플랫폼 사업자를 위한 지침 원칙 발표

핀테크 위클리 216호: 인도의 국가 결제 플랫폼, 시민들이 ATM에서 현금을 받을 수 있도록 허용, FSC, 9월 말까지 가상자산 플랫폼 사업자를 위한 가이드라인 발표 예정

이제 인도에서도 전자결제 계좌에서 현금을 인출할 수 있게 되었습니다. 최근 히타치의 자회사인 히타치 페이먼츠는 인도 국립 결제 공사(NPCI)와 제휴하여 인도의 전자 결제 플랫폼인 UPI에 연결된 ATM을 출시했습니다. 사용자는 은행 계좌를 플랫폼에 연결하고 QR 코드를 스캔하여 카드 없이 ATM에서 현금을 인출하여 계좌에서 현금을 인출할 수 있습니다.

통합 결제 인터페이스(UPI)는 NPCI가 2016년에 출시한 전자 결제 플랫폼입니다. 사용자가 모바일 기기를 통해 자금을 이체할 수 있으며 단일 애플리케이션을 통해 여러 은행의 계좌를 사용할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 자세한 금융 정보를 제공할 필요 없이 UPI 계정과 비밀번호만 입력하면 됩니다. 이 플랫폼은 공과금 납부, 친구 간 송금, 오프라인 매장에서의 결제, 바코드 결제 지원 등에 사용할 수 있습니다. 현재 이 시스템은 인도 내 300개 이상의 금융 기관을 연결하고 있으며 출시 이후 3년 동안 1억 명 이상의 사용자를 유치했습니다.

히타치 페이먼츠는 인도 디지털 거래의 절반 이상이 UPI 시스템을 통해 이루어지고 있다고 밝혔습니다. 또한 올해 2월에는 인도의 UPI 시스템이 싱가포르의 전자 결제 플랫폼에 연결되면서 양국 간 국경 간 결제가 시작되었습니다.

인도에서는 UPI 시스템에 연결된 ATM을 출시하여 사람들이 QR 코드를 스캔하고 UPI PIN을 입력하면 UPI 플랫폼에 연결된 은행 계좌에서 현금을 인출할 수 있도록 했습니다.

금융감독위원회는 정례 기자간담회에서 9월 말 가상자산 플랫폼 및 취급업소의 운영과 관리를 위한 가이드라인을 발표할 예정이라고 밝혔습니다. 이 초안에는 내부 통제, 정보 시스템, 기업 윤리, 국내 및 해외 거래자 규제 등 10가지 주요 원칙이 담겨 있습니다. 이러한 요건에는 플랫폼이 고객 자산과 분리하여 자산을 관리하고 운영 시스템, 정보 보안, 핫월렛과 콜드월렛 관리 메커니즘을 구축해야 한다는 내용이 포함됩니다. 한편, 해외 가상자산 플랫폼 운영자는 회사 규정에 따라 등록하고 자금세탁방지 신고서를 금융위원회에 제출해야 합니다. (전문)

캐세이증권의 모바일 애플리케이션은 올해 7월 5일부터 일주일 동안 두 차례 시스템 장애가 발생했으며, 최근 금융감독원은 캐세이증권과 캐세이퓨처스에 대해 각각 150만 싱가포르 달러와 60만 싱가포르 달러의 벌금을 부과하는 징계를 발표했습니다. 캐세이 선물에 대한 벌금 통지서에는 특히 인증 시스템에 대한 스트레스 테스트 중에 여러 계정을 동시에 사용하지 않고 단일 계정만 사용하여 분당 다른 빈도로 테스트를 수행했다는 점이 언급되어 있습니다. 이로 인해 시스템의 용량을 정확하게 평가하지 못했고 스트레스 테스트가 불완전하여 시스템 이상이 발생했습니다. 또한 공지는 개선 조치를 위한 적절한 시스템 리소스 할당을 시행하지 않아 인증서 시스템에 성능 및 응답 문제가 다시 발생했다고 언급하고 있습니다.

캐세이 퓨처스가 제재를 받은 다른 이유로는 시스템 장애 복구를 위한 표준 운영 절차를 수립하지 않았고, 인증서 시스템과 데이터베이스 간 연결 메커니즘의 매개변수 용량 테스트를 수행하지 않았으며, 웹 주문의 서비스 품질 표준에 거래 보안 및 안정성을 통합하지 않는 등 인증서 시스템에 대한 시스템 테스트 및 복구 계획이 부적절했다는 점 등이 있습니다.

파이낸셜 타임즈에 따르면 런던증권거래소그룹(LSEG)의 자본시장 책임자 머레이 루스는 블록체인 기술을 활용해 발행부터 거래, 조정, 결제에 이르기까지 기존 자산 거래의 효율성을 개선할 계획이라고 밝혔습니다. 현재 블록체인 기술은 주로 거래 프로세스에서 사용되고 있으며, LSEG의 계획이 성공한다면 엔드투엔드 블록체인 생태계를 제공하는 세계 최대 증권거래소가 될 수 있습니다.

또한, LSEG는 스위스의 구매자가 미국의 판매자로부터 일본에 위치한 자산을 구매할 수 있도록 하는 등 기존 거래 플랫폼에서 실행하기 어려운 거래를 용이하게 하는 국경을 넘는 디지털 거래 플랫폼을 만드는 것을 궁극적인 목표로 이니셔티브를 추진할 새로운 회사를 고려하고 있습니다. LSEG는 내년에 첫 번째 마켓플레이스를 출시할 예정이며, 처음에는 덜 투명하고 더 복잡한 민간 시장을 대상으로 소규모로 운영할 계획입니다. 프라이빗 마켓.

은행 시스템 제공업체인 테메노스는 최근 생성형 AI 도구의 안전한 사용을 위한 솔루션을 출시하여 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하여 다양한 언어로 된 고객 거래 데이터를 자동으로 정확하게 분류 및 태그하고 자연어로 데이터를 설명합니다.테메노스는 기업이 익명화된 데이터를 사용하여 은행 측에 배포할 모델을 훈련할 것이며, 이는 다음을 수행할 필요 없이 익명으로 처리될 것이라고 말했습니다. 훈련 데이터를 제3자에게 연결하지 않아도 됩니다.

캐나다의 한 금융 기관은 테스트 기간 동안 이 도구를 사용하여 고객에게 소득과 지출에 대한 맞춤형 조언을 제공했습니다. 예를 들어, 고객은 은행 앱에서 급여, 이자, 배당금, 임대 소득 등 다양한 소득원을 캐나다 세금 범주별로 분류하여 연간 세금 납부액을 확인하고 세금 보고서를 조정할 수 있었습니다. 연말 검토 기능은 지출 및 저축에 대한 통계를 제공하고 사용자가 동일한 소득 범위에 있는 다른 사람들과 자신을 비교할 수 있게 해줍니다.

HSBC와 양자 기술 기업 테라 퀀텀은 최근 양자 기술로 최적화된 담보 포트폴리오를 생성하는 방법을 모색하기 위한 연구 협력을 발표했습니다. 테라 퀀텀은 최적의 솔루션을 찾기 위해 선형 프로그래밍에 의존하는 기존 계산 방법은 복잡성이 증가하면 양자 기술이 해결할 수 있는 문제에 부딪힌다고 지적했습니다.

HSBC는 2020년부터 양자 기술을 연구해 왔으며 포트폴리오 최적화, 사기 탐지 및 정보 보안에 혁신을 가져올 수 있다고 믿습니다. 올해 3월에는 IBM과 파트너십을 맺고 가격 책정 및 포트폴리오 최적화에 양자 기술을 활용하는 방안을 연구하고 있습니다.

HSBC는 가격 최적화, 담보 최적화, 확률 모델 구축 시 몬테카를로 시뮬레이션 최적화, 양자 머신러닝 및 양자 키 분배 등 양자 기술의 다양한 응용 시나리오를 모색할 계획입니다.

이미지 출처: HSBC

편집자: 리 윤쉬안

출처: iThome에서 집계, 2023년 8월