人工智能如何进入金融科技领域及其管理：-www.deekpay.com

金融科技（FinTech，financial technology）是金融领域的一种技术驱动型创新。它涵盖了从管理金融交易到检测欺诈的各种内容。得益于近年来金融机构的涌现，消费者现在有了处理自己辛勤赚来的钱的新独特方式，这在几年前还是不可能实现的。

金融服务行业是最早看到大数据革命潜力和伴随其而来的创新浪潮的行业之一——包括人工智能（AI）。AI是一种强大的技术，已经在金融服务业中得到广泛应用。如果组织谨慎、明智、细心地使用它，它有很大的潜力带来积极的变化。

金融科技公司更倾向于利用AI推出新产品和服务，而传统机构则更可能改进现有产品。越来越多的金融科技公司采用以产品为导向的AI实施视角，将AI赋能的解决方案作为服务提供。

在金融科技行业，AI提供了新颖的解决方案。AI可以通过机器学习随着时间的推移逐步评估大量数据。人工智能被用于识别可疑活动、异常交易，并在总体上提高处理敏感金融数据的能力——所有这些隐私风险较低，通过识别可疑行为来实现。

金融科技为何滞后？

金融业和其他行业一样，已经经历了数字化转型带来的多次变革，包括信息共享、金融消费者和股东参与度的提高以及数据分析能力的增强。

然而，一个重要的原因是大多数机构仍然在限制自己，以较小的规模运营。其中一些可能是由于该行业制定的法规造成的。此外，改变这些并不容易。不过，我们的认知和行为在很大程度上造成了这种滞后。

进入数字领域，更充分地利用可用资源。我们越早适应金融场景已经发生的变化，就越快看到结果，并跟上其他技术先进行业的步伐。

金融科技中AI的必要性

在金融科技领域，AI可以帮助企业实现增长目标，超越竞争对手，并更容易让客户接触。它还可以帮助它们降低运营成本，简化内部流程。客户可以通过更好地管理自己的财务从中受益。

以下是金融科技的一些应用实例：

安全与欺诈检测

金融科技应用程序为用户提供了新的、创新的方式来理解信息，从而做出更好的财务决策。由于机器学习和可视化工具，应用程序中的数据分析变得简单，将其转化为可理解的洞察。

提供更好的安全

随着数字化流程在全球范围内的普及，金融网络犯罪将增加。得益于AI，用户和企业现在可以保护自己和他们的凭证。

算法可以检测可疑行为，甚至进一步提醒消费者。由于这些技术能够紧密、持续地监测异常趋势，因此无需24小时保持警惕。

由AI驱动的个性化银行应用程序

许多银行应用程序提供个性化的财务指导，帮助用户实现财务目标，监控收入和支出等。AI驱动的金融科技发展主要是这种个性化的原因。

客户服务

最佳的AI应用是聊天机器人。尽管机器学习算法已经存在了一段时间，但它们只是最近才开始获得关注。我们可以看到智能聊天机器人的兴起，它们能够与消费者沟通，实时回应各种客户咨询。

资产管理

长期以来，投资基金一直依赖复杂的算法来创建可靠的预测和模型。许多资产和财富管理流程已经被重构，引入了财富管理工具等额外服务。

应用程序用户现在可以在任何设备上访问银行对账单并进行重要交易。最重要的是，AI和机器学习技术使用户有了减少中介机构费率的选择。因此，资产管理通过消除冗余流程来降低成本。

AI驱动的支付

交易银行是AI繁荣的理想领域。

在支付业务中，人工智能可以大幅降低欺诈检测。AI驱动的支付系统根据各种参数计算风险评分。由于AI，支付网关领域现在可以更精确、错误率更低地执行大额交易。

由AI驱动的金融科技创新应用案例

根据FinTech 5×5调查，67%的金融科技公司认为AI将在未来十年内对行业产生重大影响。忽视金融行业的这一技术转型意味着剥夺公司通过FinTech中的AI实现适当增长和发展的机会。

ZestFinance利用AI构建了一个自动化接口，使金融科技公司能够更快地筛选潜在贷款。该软件评估风险，并迅速为员工提供潜在借款人是否可靠的图像。

在线支付服务提供商Payoneer和Skrill使用AI评估复杂数据。

Crest Financial Group使用DataRobot机器学习平台研究客户活动，并创建预测来检测和防止可疑交易。

乌克兰知名银行Privatbank采用AI驱动的聊天机器人，利用自然语言处理来回答用户的基本问题，并利用银行的不同服务提供建议。

这些解决方案有着共同的目标——提高金融科技组织的生产力。通过部署数据分析自动化流程和聊天机器人，可以显著减轻员工的工作压力。

结论

由于金融科技中的人工智能，金融服务行业的企业已经进入了一个新的进步和扩张时代。这些技术在各种流程中变得越来越重要。现在是利用机器学习和AI作为您金融科技公司生存和繁荣推动因素的正确时机。